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2004年06月28日
電車男
参照: 電車男
このような感動的なラブストーリーが2chという掲示板から生まれただなんてビックリです。
200万部突破した変な恋愛小説よりもGoodに感じました。
2ｃｈといえば世間では評判の良いニュースはあまり流れません。
しかし、このような一種の作品(?)が生まれる新しいコミュニティの可能性に改めて考えさせられました。
同様の例としては、日本でもヒットした韓国の「猟奇的な彼女」などがあると思います。
「猟奇的な彼女」は、筆者の実体験をネット上で公開したことがヒットへのきっかけでした。
また、書籍の執筆過程にWeblogでのディスカッションを取り入れるなどもあるようです。
実世界での人間のコミュニティとインターネット上でのコミュニティでは何が違うんでしょうか？
そんな疑問に考えさせられる話でした。
投稿者 Take : 01:43 | コメント (0) | トラックバック
2004年06月26日
Ecosystem
WeblogのNetworkについてのメモ。
Mayfieldは政治経済学の視点からWeblogspaceに3種類のネットワークが存在すると主張している。
Political Network
Social Network
Creative Network
Political Networkとは、Webのようなネットワークのことを意味しています。つまり、Power-lawに従うようなネットワークのこと。
Social Networkとは、釣り鐘型の分布に従うようなネットワークのことを意味しています。このような分布に従うネットワークは、ランダム・ランダムネットワークのようです。ランダムネットワークとは、相手と関係を結ぶ際の基準がランダムで結び合っているネットワークのこと。例えば、ネットワークの辺となる部分を道路、そして点となる部分を都市とした高速道路のネットワークもランダムネットワーク。
Creative Networkとは、少数の人たちの中で濃密にコミュニケーションするようなネットワークのこと。
実際に、WeblogspaceがPower-lawに従っていることはShirkyによってデータが示されている。しかし、Social Network、Creative NetworkがWeblogspaceに存在するかどうかのデータは示されていない？（もしくは見つけられていない。もしデータがあるなら教えてください。）
投稿者 Take : 14:31 | コメント (1) | トラックバック
2004年06月14日
Making a schedule
スケジューリングについて書かれていた本のメモ。
人間は誰でも嫌いなことより好きなことを、知らないことより知っていることを優先して物事を行う癖があると思います。少なくとも、私はTaskの期限が短いモノから順に実行するタイプでした。しかし最重要なTaskと重要でないTaskでは、求められるTaskの要求レベルが異なります。このような問題に対して、TaskをスケジューリングすることでTaskに費やす時間を最適化することが今回のテーマです。
スケジューリングとは…
Taskを実行する際に障壁となる感情を取り除くで目標に適合した順序で実行するための手法。
- 目標設定
- 資源配分
- 実行
目標設定
行動の意味を明確化するためには必ず目標を設定する必要がある。
- 目標の抽出
- 目標の重要度評価
- 目標の絞込み
- 目標の意味付け
資源配分
目標を実現するために最適となるようにTaskに配分する必要がある。
- Taskの細分化
実行
Taskに対する予想処理時間、実績処理時間、そして問題点等の記録。
- 反省材料から原因の分析
- コストパフォーマンスの明確化
投稿者 Take : 22:45 | コメント (0) | トラックバック
2004年06月01日
The 80/20 Rule
http://www.shirkycom/writings/powerlaw_weblog.html のメモ。
経済学者Vilfredo Pareto は、20対80の法則を説明している。
20対80の法則とは、「富の80%を人口の20％の人たちが持っている」という法則。
Power law distributions, the shape that has spawned a number of catch-phrases like the 80/20 Rule and the Winner-Take-All Society, are finally being understood clearly enough to be useful. For much of the last century, investigators have been finding power law distributions in human systems. The economist Vilfredo Pareto observed that wealth follows a "predictable imbalance", with 20% of the population holding 80% of the wealth.
言語学者George Zipf は、英語での語の頻度はpower law規則になると説明している。
要は語の出現頻度が
- 高い語は少数
- 一般的な語は適当な数
- 低い語は莫大な数
であるということ。
The linguist George Zipf observed that word frequency falls in a power law pattern, with a small number of high frequency words (I, of, the), a moderate number of common words (book, cat cup), and a huge number of low frequency words (peripatetic, hypognathous).
同様な現象がWeb site pageの閲覧等にも適用できると、 Jacob Nielsenは説明している。
Jacob Nielsen observed power law distributions in web site page views, and so on.
被リンク数によってランキング付けされた
Figure #1は大雑把であるけれどpower law分布に従っていることを示している。
上位 2位: 5%（該当Blogの外部からのリンク数の全体に占める割合）
上位12位: 20 %
上位50位: 50%
We are all so used to bell curve distributions that power law distributions can seem odd. The shape of Figure #1, several hundred blogs ranked by number of inbound links, is roughly a power law distribution. Of the 433 listed blogs, the top two sites accounted for fully 5% of the inbound links between them. (They were InstaPundit and Andrew Sullivan, unsurprisingly.) The top dozen (less than 3% of the total) accounted for 20% of the inbound links, and the top 50 blogs (not quite 12%) accounted for 50% of such links.